AI에게 글을 작성해 달라고 하거나 긴 자료를 정리해 달라고 요청하는 일이 더 이상 낯설지 않습니다.
예전에는 사람이 직접 해야 했던 작업을 AI가 대신 처리하는 경우도 많아졌습니다.
문장을 작성하고, 자료에서 필요한 내용을 찾고, 여러 내용을 정리하는 것처럼 시간이 많이 걸리던 작업을 AI에게 맡길 수 있게 된 것입니다.
그렇다면 한 가지 궁금해집니다.
AI가 대신해주는 일이 많아지면 사람은 무엇을 하게 될까요?
AI가 사람의 일을 모두 없애는 것은 아닙니다.
오히려 사람이 하던 일 중 일부가 줄어들면서 다른 역할의 중요성이 커질 수 있습니다.
직접 작성하는 시간은 줄어들 수 있다
가장 쉽게 생각할 수 있는 변화는 글을 작성하는 과정입니다.
예전에는 문서를 작성하려면 빈 화면에서 직접 문장을 만들어야 했습니다.
하지만 AI에게 필요한 내용을 알려주면 초안을 만들어달라고 요청할 수 있습니다.
예를 들어 업무 내용을 정리해 문서로 만들어야 한다면 직접 처음부터 작성하는 대신 AI에게 초안을 요청할 수 있습니다.
이렇게 하면 사람이 처음부터 모든 문장을 만들어야 하는 부담이 줄어듭니다.
그렇다고 사람이 문서 작성에서 완전히 빠지는 것은 아닙니다.
AI가 만든 내용 중 필요한 부분을 확인하고, 실제 상황에 맞게 내용을 조정하는 과정은 여전히 필요합니다.
결국 ‘직접 문장을 만드는 일’의 비중이 줄어들 수 있는 것입니다.
자료를 찾고 정리하는 방식도 달라진다
자료를 다루는 과정에서도 비슷한 변화가 생길 수 있습니다.
예전에는 필요한 정보를 찾기 위해 여러 자료를 직접 읽고 내용을 따로 정리해야 했습니다.
AI를 활용하면 많은 자료에서 필요한 내용을 먼저 찾아보거나, 긴 문서의 주요 내용을 정리하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
예를 들어 긴 보고서가 있다면 처음부터 전부 읽기 전에 AI에게 핵심 내용을 정리해 달라고 요청할 수 있습니다.
그러면 사람이 해야 하는 일은 단순히 정보를 찾는 것에서 찾아낸 정보 중 무엇이 필요한지 살펴보는 일로 조금씩 옮겨갈 수 있습니다.
정보를 찾는 데 걸리는 시간이 줄어들수록 그 정보를 어떻게 사용할 것인지 생각하는 시간이 더 중요해질 수 있습니다.
여러 가지 결과를 만드는 일보다 고르는 일이 중요해질 수 있다
AI의 특징 중 하나는 짧은 시간에 여러 결과를 만들어낼 수 있다는 것입니다.
예를 들어 제목이 필요하다면 하나만 만들어주는 것이 아니라 여러 개의 후보를 요청할 수 있습니다.
문서의 표현이나 아이디어도 여러 가지 방식으로 받아볼 수 있습니다.
이렇게 되면 예전에는 직접 만들어야 했던 결과를 만드는 시간이 줄어듭니다.
대신 여러 결과 가운데 어떤 것을 사용할 것인지 결정하는 과정이 중요해질 수 있습니다.
사람이 직접 열 개의 아이디어를 만드는 대신 AI에게 열 개를 만들어 달라고 하고, 그중 실제로 사용할 만한 것을 찾는 것입니다.
결과를 만드는 능력만큼 결과를 살펴보고 선택하는 능력이 중요해지는 이유입니다.
사람에게는 판단해야 할 일이 남는다
AI가 많은 내용을 만들어준다고 해도 모든 것을 AI가 결정할 수 있는 것은 아닙니다.
어떤 내용이 우리 회사에 적합한지, 어떤 방법이 현실적인지, 어떤 제안을 실제로 사용할 것인지는 상황을 알고 있는 사람이 판단해야 합니다.
예를 들어 AI가 새로운 마케팅 아이디어를 여러 개 제안했다고 해보겠습니다.
아이디어를 만드는 것은 AI가 도와줄 수 있습니다.
하지만 예산이 충분한지, 실제 고객에게 적합한지, 지금 시점에 실행할 수 있는지는 별개의 문제입니다.
결국 AI가 만들어준 결과를 현실에 맞춰 판단하는 역할은 여전히 사람에게 남습니다.
경험과 맥락을 활용하는 일은 더 중요해질 수 있다
AI가 일반적인 정보를 빠르게 제공할수록 사람이 가진 경험의 가치도 달라질 수 있습니다.
같은 정보를 보고도 실제 상황을 경험한 사람은 다른 판단을 할 수 있기 때문입니다.
예를 들어 AI가 고객에게 보낼 안내문을 작성해줄 수는 있습니다.
하지만 어떤 고객이 이 안내를 받는지, 이전에 어떤 문제가 있었는지, 어떤 표현을 사용하면 오해가 생길 수 있는지는 해당 업무를 담당하는 사람이 더 잘 알고 있을 수 있습니다.
AI가 많은 정보를 제공할수록 그 정보를 내 상황과 연결하는 능력이 중요해질 수 있습니다.
단순히 정보를 많이 알고 있는 것보다 실제 상황을 이해하고 적용하는 능력이 더 중요해질 수 있다는 의미입니다.
사람에게 새로운 일이 생길 수도 있다
AI가 일부 작업을 대신한다고 해서 사람이 할 일이 계속 줄어들기만 하는 것은 아닙니다.
새로운 작업이 생기기도 합니다.
예를 들어 AI에게 문서 초안을 맡겼다면 그 결과를 확인하는 일이 필요합니다.
AI가 여러 아이디어를 만들어준다면 사용할 내용을 골라야 합니다.
AI를 이용해 반복적인 자료 정리를 줄였다면 그 결과를 다른 업무에 어떻게 활용할지도 생각해야 합니다.
즉, 기존에 사람이 직접 하던 작업이 줄어드는 동시에 AI가 만들어낸 결과를 활용하는 새로운 작업이 생길 수 있습니다.
그래서 AI가 도입되면 사람의 일이 단순히 줄어든다고 생각하기보다는 어떤 작업의 비중이 줄고 어떤 작업의 비중이 커지는지를 살펴볼 필요가 있습니다.
반복적인 작업에서 벗어나 다른 일에 시간을 쓸 수 있다
AI를 활용하는 이유 중 하나는 반복적인 작업에 사용하는 시간을 줄이기 위해서입니다.
매번 비슷한 형식으로 작성하는 문서나 반복적으로 정리해야 하는 자료가 있다면 AI의 도움을 받을 수 있습니다.
이렇게 반복 작업에 쓰던 시간이 줄어들면 다른 일에 그 시간을 활용할 수 있습니다.
예를 들어 매주 자료를 정리하는 데 한 시간이 걸렸는데 AI를 활용해 그 시간을 줄였다면 남은 시간을 다른 업무에 사용할 수 있습니다.
중요한 것은 단순히 시간이 남는 것에서 끝나지 않습니다.
그 시간을 무엇에 사용할 것인지 결정하는 것도 필요합니다.
반복 작업을 줄여놓고 남은 시간을 또 다른 반복 작업에 사용한다면 AI를 사용한 효과를 충분히 느끼지 못할 수도 있습니다.
앞으로는 ‘무엇을 할 것인가’를 정하는 일이 중요해질 수 있다
AI가 할 수 있는 일이 많아질수록 모든 일을 직접 하는 것이 꼭 좋은 방법은 아닐 수 있습니다.
오히려 어떤 일을 직접 하고 어떤 일을 AI에게 맡길 것인지 먼저 생각해야 할 수 있습니다.
예를 들어 자료 정리는 AI에게 맡기고, 중요한 고객과의 대화는 직접 할 수 있습니다.
반복적인 문서 작성은 AI에게 도움을 받고, 최종적인 의사결정은 사람이 할 수도 있습니다.
이렇게 보면 앞으로 중요한 것은 모든 일을 직접 처리하는 능력만이 아니라 해야 할 일을 구분하는 능력일 수 있습니다.
AI가 할 수 있는 일이 늘어날수록 사람에게는 선택할 일이 오히려 많아질 수 있기 때문입니다.
AI가 대신할 수 없는 일을 찾는 것보다 잘 나누는 것이 중요하다
AI에 대한 이야기를 하다 보면 어떤 직업이나 업무가 AI로 대체될지에 관심이 집중되기도 합니다.
하지만 실제로 우리가 업무에서 경험하는 변화는 조금 다를 수 있습니다.
하나의 업무 전체가 사라지는 것이 아니라 그 안에 포함된 여러 작업 중 일부가 AI로 넘어가는 방식입니다.
예를 들어 문서를 작성하는 업무가 있다고 해서 문서 작성이라는 일이 한꺼번에 사라지는 것은 아닙니다.
자료 정리, 초안 작성, 표현 수정처럼 일부 과정은 AI가 도와줄 수 있고, 내용 결정이나 최종 확인처럼 다른 과정은 사람이 담당할 수 있습니다.
따라서 중요한 것은 AI가 내 일을 대신할 수 있는가를 묻는 것보다, 내 일에서 어떤 부분을 AI와 나눌 수 있는지를 찾는 것입니다.
마무리
AI가 대신해주는 일이 많아진다고 해서 사람에게 할 일이 없어지는 것은 아닙니다.
직접 작성하고 정리하는 작업이 줄어드는 대신 결과를 선택하고, 상황에 맞게 판단하고, 정보를 실제 업무에 적용하는 일의 중요성이 커질 수 있습니다.
반복적인 작업을 줄인 뒤에는 그만큼 생긴 시간을 어디에 사용할 것인지도 생각해야 합니다.
결국 AI 시대에는 사람이 해야 할 일이 사라진다기보다, 사람이 시간을 사용하는 곳이 달라질 가능성이 있습니다.
AI에게 무엇을 맡길지 고민하는 것만큼, AI가 대신해준 시간에 내가 무엇을 할 것인지 생각해보는 것도 중요합니다.
앞으로 AI를 사용할 때는 단순히 “이 일을 AI가 대신할 수 있을까?”라고 묻는 데서 끝내지 말고,
“AI가 이 일을 대신해준다면 나는 그 시간에 무엇을 할 수 있을까?”
라고 한 번 생각해보세요.
AI를 사용하는 목적은 사람이 할 일을 없애는 것만이 아니라, 사람이 더 필요한 곳에 시간을 사용할 수 있도록 만드는 것일 수도 있습니다.