AI는 많은데 어떤 AI를 써야 할까? | 내 업무에 맞는 AI 선택하는 법

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI가 빠르게 늘어나면서 오히려 어떤 AI를 사용해야 할지 고민하는 사람이 많아졌습니다.

처음에는 하나만 사용해도 충분할 것 같지만, 실제 업무에서는 같은 질문을 해도 AI마다 결과가 달라지는 경우를 자주 경험하게 됩니다.

어떤 AI는 자료를 찾는 데 강점을 보이고, 어떤 AI는 긴 문서를 다듬는 데 편리합니다. 반대로 맞지 않는 AI를 선택하면 원하는 결과를 얻기 위해 여러 번 다시 요청해야 하는 경우도 있습니다.

이럴 때는 모든 AI를 잘 사용하는 것보다 업무에 맞는 AI를 먼저 선택하는 것이 훨씬 중요합니다.

이번 글에서는 대표적인 생성형 AI의 특징과 내 업무에 맞는 AI를 선택하는 법에 대해서 알아보겠습니다.

왜 AI를 구분해서 사용할까요?

생성형 AI는 모두 질문에 답해 주지만 잘하는 분야는 조금씩 다릅니다.

예를 들어 최신 자료를 찾아야 하는 업무와 긴 보고서를 수정하는 업무는 필요한 기능이 다릅니다.

따라서 같은 AI만 계속 사용하기보다 내 업무 성격에 맞게 선택하면 결과의 품질과 작업 속도를 함께 높일 수 있습니다.

대표적으로 다음과 같이 구분해 볼 수 있습니다.

초안 작성과 아이디어 정리
긴 문서 편집
최신 정보 검색
여러 자료 비교·분석
반복 업무 자동화 설계

AI마다 답이 서로 다르게 나온다면 **「AI마다 답이 다르다면 | 여러 AI 답변을 비교하는 방법」**도 함께 참고해 보시기 바랍니다.

내 업무에는 어떤 AI가 잘 맞을까요?

현재 많이 활용되는 대표적인 생성형 AI를 예로 들면 다음과 같습니다.

ChatGPT
기획, 문서 작성, 보고서 초안, 업무 정리처럼 다양한 작업을 폭넓게 처리하기 좋습니다.

Claude
긴 보고서나 제안서, 블로그 원고처럼 여러 차례 수정하는 문서를 편집하고 문맥을 유지하는 데 강점을 보입니다.

Perplexity
최신 뉴스나 시장 동향, 자료 조사처럼 출처를 함께 확인해야 하는 업무에 적합합니다.

Gemini
Google 문서, Gmail 등 Google 서비스와 함께 활용하는 업무에서 편리한 경우가 있습니다.

중요한 점은 어느 AI가 가장 뛰어난지가 아니라 현재 업무에 가장 적합한 AI를 선택하는 것입니다.

활용 예시

한 기획 담당자는 신규 사업 제안서를 준비하고 있었습니다.

처음에는 자료 조사부터 최종 문서 작성까지 모두 하나의 AI로 처리하려 했지만 원하는 결과를 얻기 어려웠습니다.

이후에는 업무를 나누어 진행했습니다.

먼저 Perplexity로 최신 시장 자료를 조사하고, ChatGPT로 제안서 초안을 작성했습니다.

마지막으로 Claude에서 문서 전체를 검토하며 문맥과 표현을 다듬었습니다.

그 결과 같은 문서를 여러 번 다시 수정하는 시간이 크게 줄었고, 업무도 훨씬 효율적으로 진행할 수 있었습니다.

따라하기

1단계

현재 하려는 업무를 한 문장으로 정리합니다.

2단계

추천 프롬프트를 입력해 가장 적합한 AI를 추천받습니다.

3단계

추천받은 AI로 실제 작업을 진행합니다.

4단계

필요하다면 다른 AI와 함께 사용해 결과를 비교하고 최종 결과를 완성합니다.

긴 문서를 여러 번 수정해야 하는 업무라면 **「긴 글을 수정하다 보니 이상해진다면 | Claude로 문맥 유지하며 편집하는 방법」**도 함께 활용해 보시기 바랍니다.

자주 묻는 질문

Q1. 처음부터 여러 AI를 함께 사용하는 것이 좋나요?

반드시 그렇지는 않습니다.

먼저 가장 적합한 AI 하나로 작업을 시작한 뒤, 자료 조사나 최종 검토처럼 필요한 단계에서 다른 AI를 추가하는 것이 효율적입니다.

Q2. 무료 버전만 사용해도 충분한가요?

대부분의 일반적인 업무는 무료 버전으로도 시작할 수 있습니다.

다만 긴 문서를 자주 다루거나 사용량이 많다면 유료 버전이 더 편리할 수 있습니다.

Q3. 하나의 AI만 계속 사용하면 안 되나요?

가능합니다.

다만 업무가 다양해질수록 AI마다 강점이 다르기 때문에 상황에 맞게 선택하면 작업 시간을 줄이고 결과의 완성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

Q4. 앞으로 AI가 발전하면 이런 차이도 없어질까요?

기능 차이는 점점 줄어들 가능성이 있습니다.

하지만 각 AI는 개발 방향과 강점이 조금씩 다르기 때문에 앞으로도 업무에 맞게 선택하는 방식은 계속 도움이 될 가능성이 큽니다.

마무리

생성형 AI는 많지만 모든 업무에 하나의 AI가 가장 좋은 것은 아닙니다.

자료 조사, 초안 작성, 긴 문서 편집처럼 업무의 목적에 따라 적합한 AI를 선택하면 더 적은 시간으로 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

어떤 AI를 사용할지 고민될 때는 먼저 현재 업무의 목적부터 정리한 뒤, 그 업무에 가장 잘 맞는 AI를 선택해 보시기 바랍니다.