AI에게 시킨 일을 검토하는 데 시간이 걸린다면 | 결과물을 빠르게 확인하는 법

AI에게 보고서 초안을 만들게 하고, 회의 내용을 정리하게 하고, 자료를 요약하게 하는 일은 이제 낯설지 않습니다. 문제는 그다음입니다. AI가 만들어준 결과를 그대로 사용할 수 있는지 확인해야 하기 때문입니다. 내용이 맞는지 다시 읽어보고, 숫자를 확인하고, 빠진 내용이 없는지 살펴보다 보면 생각보다 많은 시간이 걸립니다. 결국 이런 생각이 들기도 합니다. ‘AI에게 일을 맡겨서 시간을 줄였는데, 검토하는 데 … 더 읽기

제미나이(Gemini)가 만든 파일, 그대로 사용해도 될까? | 직접 테스트해보니

회의가 끝난 뒤 회의 결과를 정리해서 문서로 만들어야 할 때가 있습니다. 회의 내용을 다시 읽고, 생각보다 손이 많이 갑니다. 그런데 최근에는 AI에게 회의 내용을 주고 업무에 사용할 수 있는 문서 파일 자체를 만들어 달라고 요청할 수도 있습니다. 실제로 Google은 Gemini에서 대화 내용을 바탕으로 DOCX, PDF, XLSX 등의 형식으로 파일을 만들 수 있다고 안내하고 있습니다. 동시에 … 더 읽기

AI에게 일을 많이 맡기고 있다면 | 업무 기록을 남겨야 하는 이유

AI를 업무에 활용하다 보면 예전보다 직접 작성하는 일이 줄어듭니다. 회의 내용을 정리해 달라고 할 수도 있고, 보고서 초안을 만들거나 자료를 요약해 달라고 할 수도 있습니다. 필요한 내용을 AI에게 설명하고 결과를 받은 뒤 수정하면 되니 업무가 훨씬 간단해진 것처럼 느껴집니다. 그런데 AI를 많이 사용할수록 오히려 업무 기록이 더 중요해지는 경우가 있습니다. 왜 그럴까요? AI가 결과를 만들어주는 … 더 읽기

AI에게 답은 받았는데, 결국 다시 찾아보게 된다면? | AI 답변 다음에 확인해야 할 것

무언가를 구매하기 전에 AI에게 물어보았는데 답변이 꽤 괜찮습니다. 필요한 정보도 정리되어 있고, 제품도 여러 개 추천해 줍니다. 그런데 막상 실제로 구매하려고 하면 다시 검색하게 됩니다. ‘이 가격이 지금도 맞나?’ ‘실제로 사용하면 어떨까?’ ‘이 내용은 어디에서 확인할 수 있지?’ 왜 AI에게 답을 받았는데도 다시 찾아보게 되는 걸까요? 무선 이어폰을 실제로 구매한다고 가정하고 AI에게 추천을 요청하면서, 그 … 더 읽기

AI가 대신해주는 일이 많아지면 우리는 무엇을 하게 될까?

AI에게 글을 작성해 달라고 하거나 긴 자료를 정리해 달라고 요청하는 일이 더 이상 낯설지 않습니다. 예전에는 사람이 직접 해야 했던 작업을 AI가 대신 처리하는 경우도 많아졌습니다. 문장을 작성하고, 자료에서 필요한 내용을 찾고, 여러 내용을 정리하는 것처럼 시간이 많이 걸리던 작업을 AI의 도움으로 처리할 수 있게 된 것입니다. 그렇다면 한 가지 궁금해집니다. AI가 대신해주는 일이 많아지면 … 더 읽기

해야 할 일은 많은데 하나씩 처리하기 귀찮다면?

해야 할 일이 있는데 하나씩만 놓고 보면 어려운 일도 아니고, 금방 끝낼 수 있는 경우가 있습니다. 그런데 이런 일이 한꺼번에 쌓이면 이야기가 달라집니다. 하나를 처리하고 나면 다음 일을 찾아야 하고, 다른 프로그램을 열어 확인해야 하고, 앞에서 확인했던 내용을 다시 참고해야 하기도 합니다. 일 자체가 어려운 것이 아니라 작은 일을 계속 하나씩 처리해야 하는 과정이 번거로운 … 더 읽기

AI가 알아서 일을 해준다는데, 어디까지 맡겨도 될까?

AI를 사용하는 방식이 조금씩 달라지고 있습니다. 예전에는 AI에게 질문하고 답을 받거나, 글의 초안을 만들어 달라고 요청하는 방식이 많았습니다. 최근에는 자료를 찾고, 내용을 정리하고, 여러 단계를 거쳐 결과물을 만드는 등 AI가 직접 여러 작업을 수행하는 방식도 등장하고 있습니다. 예전에는 “이 일을 어떻게 하면 좋을까?” 라고 물었다면, 이제는 “이 일을 직접 해줘.” 라고 요청하는 상황이 생기는 것입니다. … 더 읽기

AI에게 하나를 선택해달라고 했더니 | 질문하는 방법에 따라 결과가 달라졌다

AI에게 여러 선택지 중 하나를 골라달라고 해본 적 있으신가요? 예를 들어 워크숍 장소나 여행지, 식당처럼 선택해야 할 것이 많을 때 AI에게 조건을 알려주고 가장 적합한 하나를 추천해달라고 할 수 있습니다. 팀 워크숍 장소를 결정해야 하는 상황을 만들어 두 가지 방법으로 AI에게 하나를 선택해달라고 요청해보았습니다. 첫 번째 방법은 AI가 추천한 후보 중에서 대화를 통해 중간에 기준을 … 더 읽기

면접에서 무슨 질문이 나올지 걱정된다면? | AI로 모의 면접보기

면접을 준비하다 보면 이런 걱정이 생깁니다. ‘도대체 면접에서 무슨 질문이 나올까?’ 예상 질문을 찾아보고 답변을 준비해도 실제 면접에서는 어떤 질문이 나올지 정확히 알 수 없습니다. 특히 내가 답변한 내용에 따라 면접관이 다시 질문하는 꼬리 질문까지 생각하면 혼자서 연습하기가 쉽지 않습니다. 그래서 이번에는 AI에게 면접관 역할을 맡겨봤습니다. 예상 질문과 모범답안을 받아보는 것이 아니라, 실제 면접처럼 내가 … 더 읽기

AI가 알아서 일을 해준다는데, 어디까지 맡겨도 될까?

요즘 AI에 대한 이야기를 보다 보면 예전과 조금 다른 표현이 눈에 들어옵니다. 예전에는 AI에게 질문을 하고 답을 받는 것이 중심이었다면, 이제는 AI가 직접 일을 처리한다는 이야기가 많아졌습니다. 자료를 찾아보고, 웹사이트를 열어보고, 필요한 정보를 정리하고, 여러 단계를 거쳐 결과물을 만들어주는 식입니다. 예전에는 AI에게 “이 일을 어떻게 하면 좋을까?” 라고 물었다면, 이제는 “이 일을 직접 해줘.” 라고 … 더 읽기